周云杰的第一份建議是“以工業(yè)大模型為關(guān)鍵變量賦能新型工業(yè)化”。當前世界經(jīng)濟生產(chǎn)率已經(jīng)處于階段性高峰位置，傳統技術(shù)產(chǎn)業(yè)“達峰”之后，往往面臨著(zhù)從頂點(diǎn)的下滑。但以通訊、算力算法、大數據為代表的人工智能技術(shù)讓包括中國、美國、歐盟等在內的國家和地區找到了突破“天花板”限制，實(shí)現向更高價(jià)值鏈進(jìn)發(fā)的方向，因而以人工智能的突破賦能千行百業(yè)，提升生產(chǎn)效率成為新周期內各國關(guān)注和競爭的重點(diǎn)。過(guò)去，我國憑借居民既是勞動(dòng)者又是消費者的“人口紅利”創(chuàng )造出巨量制造產(chǎn)業(yè)規模和超大市場(chǎng)，實(shí)現了經(jīng)濟增長(cháng)奇跡，而新周期內伴隨人口結構、市場(chǎng)需求的改變，我們亟需一場(chǎng)新質(zhì)生產(chǎn)力革命，而人工智能將成為引領(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)革命和科技進(jìn)步的戰略性技術(shù)。以家電產(chǎn)業(yè)為例，憑借在家電生產(chǎn)制造領(lǐng)域的優(yōu)勢積累，包括海爾、美的、海信等在內的大型綜合家電企業(yè)在實(shí)踐中摸索出一套行之有效且可復制的制造數智化解決方案，誕生了諸如海爾卡奧斯、美的美云智數等工業(yè)大模型平臺，可以為相關(guān)行業(yè)賦能。
不過(guò)，周云杰提出，當前人工智能在工業(yè)大模型的深度應用實(shí)踐還面臨三大挑戰，即數據質(zhì)量和語(yǔ)料庫構建雙重瓶頸、場(chǎng)景適配和模型可靠性的雙重挑戰，以及轉型切點(diǎn)和話(huà)語(yǔ)體系的錯位。因而，他建議圍繞工業(yè)大模型的發(fā)展和應用，需要國家出面構建相關(guān)頂層設計，包括夯實(shí)發(fā)展底座、發(fā)布國家級工業(yè)場(chǎng)景圖譜、語(yǔ)料庫和數據集，設立國家專(zhuān)項，加力推廣實(shí)施“一圖四清單”行動(dòng)方案，夯實(shí)人工智能在工業(yè)領(lǐng)域應用的基礎。這里提到的“一圖”即數字化轉型場(chǎng)景圖譜，“四清單”則指結合數字化轉型場(chǎng)景圖譜的四類(lèi)要素清單，涉及數據要素、知識模型、工具軟件、人才技能等。同時(shí)，周云杰提到，國家應支持龍頭企業(yè)，示范工業(yè)大模型應用價(jià)值，建議以財政補貼方式，支持家電、汽車(chē)、醫療等相關(guān)龍頭企業(yè)，開(kāi)展工業(yè)大模型人工智能深度應用先行先試工作，同時(shí)以財政方式鼓勵龍頭企業(yè)提煉并共享其在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理等關(guān)鍵環(huán)節深度應用人工智能的典型案例。此外，他還建議國家出臺專(zhuān)項財政扶持政策，培育一批工業(yè)大模型與場(chǎng)景圖譜精準匹配的標準化、可復制、低成本解決方案，以賦能更多中小企業(yè)。以家電產(chǎn)業(yè)為例，目前我們既存在海爾、美的等廣泛入選世界“燈塔工廠(chǎng)”的科技型制造企業(yè)，也存在一批數智化程度很低的作坊式小工廠(chǎng)，拖累了行業(yè)整體生產(chǎn)率和利潤率。
周云杰的第二份建議側重家電消費端，他建議要以高質(zhì)數據構建智慧家庭大模型，助力家電家居產(chǎn)業(yè)升級。從智能家電到智慧家庭，中國家電行業(yè)從2013年便開(kāi)始了家電智慧化的探索，但消費端反響并不強烈，究其原因還是在于市場(chǎng)上沒(méi)有出現令人產(chǎn)生極致體驗感的產(chǎn)品。而家電智慧體驗的提升，來(lái)源于人與家電、家電與家電以及家電與其他家庭設備如智能家居、車(chē)輛的互動(dòng)，尤其要建立人與產(chǎn)品、企業(yè)間以及產(chǎn)業(yè)間的開(kāi)放和互信，以此形成大規模數據采集，統計成有效樣本以支撐行業(yè)進(jìn)步。由此，周云杰建議，國家應針對數據采集端和數據服務(wù)端解決存在的堵點(diǎn)，一方面制定統一的數據標準體系，規劃并發(fā)展智慧家庭數據合成、數據標注產(chǎn)業(yè)，實(shí)施數據貢獻參與過(guò)程，通過(guò)全民貢獻、群企共創(chuàng )形式構建行業(yè)全覆蓋的垂域數據基礎。同時(shí)，他建議國家應強化資金和政策支持力度，支持行業(yè)龍頭企業(yè)構建智慧家庭全場(chǎng)景覆蓋的數據仿真平臺和訓練場(chǎng)，以實(shí)現高質(zhì)量垂域大模型訓練，推動(dòng)具身智能在智慧家庭場(chǎng)景的深度應用，賦能家庭服務(wù)機器人等新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。以家用掃地機器人為例，相比于攝像頭視覺(jué)，消費者普遍傾向選擇雷達建圖產(chǎn)品，這主要是出于對隱私泄露風(fēng)險的擔憂(yōu)。而攝像頭視覺(jué)是掃地機器人更好識別物品，進(jìn)行一些延展操作如拾取、整理物品的基礎。
周云杰的第三份建議涉及醫療大健康領(lǐng)域。2024年，海爾集團收購上海萊士20%股權，切入血液制品產(chǎn)業(yè)鏈上游。周云杰提到，血液和血液制品在保障公共健康和應對突發(fā)事件中具有不可替代的作用，而隨著(zhù)醫療技術(shù)的進(jìn)步，臨床手術(shù)量、復雜病歷及緊急救治需求不斷增加，我國血液和血液制品面臨供應緊張問(wèn)題。而血液供應的“緊平衡”狀態(tài)，與城域血液資源不均、血液信息不能共享、血液調劑難、缺乏統一管理等問(wèn)題相關(guān)；而在血液制品保障方面，原料血漿供應不足將直接影響血液制品供給，目前我國部分血液制品嚴重依賴(lài)進(jìn)口。由此，周云杰提議，一方面政府應加強宣傳力度，提升公眾獻血意識，優(yōu)化完善無(wú)償獻血者權益保障機制，同時(shí)結合物聯(lián)網(wǎng)、AI技術(shù)應用，打通從采血到用血的全鏈路數據，實(shí)現用血零等待。此外，還應完善全國血液大數據平臺應用，統一管理和調配血液；探索建立跨地市的多點(diǎn)采集、集中統一制備的血液加工中心；在合法合規前提下，研究血站和單采血漿站高效協(xié)同的可行方案；推動(dòng)醫療機構在圍手術(shù)期合理使用凝血因子類(lèi)血液制品。
同時(shí)，周云杰建議國家應修訂《單采血漿站管理辦法》，允許6個(gè)品種文號齊全的血液制品企業(yè)開(kāi)設新的單采血漿站，增強血液制品生產(chǎn)供應自主可控能力。
當前，網(wǎng)絡(luò )空間中存在一些公眾對于血液管理的質(zhì)疑聲音，如有網(wǎng)友提及，自己數度無(wú)償獻血，但直系親屬手術(shù)用血時(shí)醫院不認“獻血證”，仍需自費購買(mǎi)血液；有網(wǎng)友以自身經(jīng)驗為例，提及血站管理不規范，存在多抽取獻血人血液以及血液浪費現象，上述現象的存在無(wú)疑降低了無(wú)償獻血公信力。周云杰的建議，為整肅血液行業(yè)亂象，促進(jìn)我國血液和血液制品行業(yè)的規范發(fā)展提供了思路。
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